大數據和云計算在智慧工廠的應用

來源：建筑設計 瀏覽：- 發布日期：2023-11-24 08:20:56

借助于大數據和云計算在智慧工廠中的應用，實現智能車間之間、各個廠區之間統一管理與協同生產，將生產中的大量數據進行采集、建模分析、形成決策，并將優化信息再次傳送到智能車間，實現車間的精準、柔性、高效、節能的生產模式，提升企業的競爭力。

1、APS的柔性化

通過建立高級計劃與排產系統（APS），對所有客戶訂單信息進行集中排程、調度及時準確掌握生產、設備、人員、治具等生產信息，利用大數據進行分析，提高了計劃排產的效率，實現柔性生產，全面適應多品種、小批量的訂單需求。

2、生產制造數字化

生產制造基于APS計劃生產，工單可傳送到生產線，在車間隨處可見PAD和掌上PDA通過無線網，在線查詢上料清單，物料BOM信息，并可查詢工藝圖紙等工藝文件。

3、質量管控數字化

建立數據采集與監視控制系統（SCADA），通過條形碼、二維碼或無線射頻識別（RFID）卡等識別技術，跟蹤每個產品的物料、治具、生產流程信息。運行設備參數、生產測試數據、檢測信息收集診斷分析，并自動生成報表和異常信息預警；并對質量檢查數據、工序流轉過程監控、質量異常反饋。實現質量全程追溯，質量數據的實時更新，統計過程控制（SPC）自動生成，提升質量檢驗效率與準確率。

可在線查看每個產品生產過程的訂單信息、生產進度、批次號、工作中心、設備信息、物料信息、人員信息，實現生產工序數據跟蹤，產品檔案可按批次進行生產過程和使用物料的追溯。

4、生產設備管理

對生產中所用到的設備信息、日常點檢、周期保養、維修等記錄在MES中實現數字化管控。實現設備聯網，采集相關工藝數據，自動在線監測設備工作狀態，包括設備的運行時間、拋料率、物料低位預警等信息，設備綜合效率（OEE）自動生成，實現在線數據處理和分析判斷，對采集的數據進行分析形成報表反饋到智慧工廠控制中心，及時進行設備異常自動報警和預診斷，部分設備可自動調試修復。

5、生產管理透明化

在智慧工廠控制中心的可視化屏幕，實時呈現包含生產狀態（工單數量、完成數率、生產效率等）、品質狀況（生產ppm、不良率、主要不良缺陷等）、設備運行狀況等數據；通過報表、圖表形式展示生產運行狀態，實時有效地反映生產狀況及品質狀況。

6、物流配送智能化

針對所有的最小包裝物料，都有唯一的條形碼或二維碼，工裝治具采用無線射頻識別（RFID），對所有物料實現自動出入庫管理，依據貼片機運行的反饋數據實現自動叫料，需求指令給AGV自配送、并把物料的運行信息數據在MES以及ERP中自動數據處理。