智能工廠的發展趨勢和現狀分析

來源：建筑設計 瀏覽：- 發布日期：2023-09-27 08:20:52

智能工廠就是在智能化的發展方式下，對企業的各個環節，運用網絡技術，智能技術和自動化技術等，使其先進的技術在企業的生產的過程中，將制作工藝和機器運行技術進行高效結合，從而使企業在復雜的環境中運行實現持續化，智能化。下面廣東建科設計就智能工廠的發展趨勢和現狀做一個簡單分析：

1、“智能工廠”發展的欠缺

我國的企業之間的競爭激烈，因此積極主動地進行轉型，采取工業化、信息化，能有效提高企業對市場的把握能力。而我國大部分企業基本完成了多個信息化平臺的建設，而且滿足了系統監控目的。但是企業對于智能化工廠的建設目標來說，還稍有欠缺。例如企業對市場產品的需求和對原材料供應的預測能力，企業運行風險預知能力，以及產品的質量和運行信息的預測能力都應該進行提高。對于這些信息，企業要提前采取相對應的措施，從而保證企業在生產運營中達到平穩的效果，從而使經濟效益最大化。

企業的可預測能力以及可監控能力同樣重要。企業在生產和運行和經營過程中，企業管理人員能夠對企業各個環節的信息狀況，裝備信息進行監測，從而使其擁有快速處理異常事件的能力。最后，在生產和經營管理過程中，可通過專業的分析和優化工具，對銷售數據進行分析，使計劃達到最優化，從而提高經濟效益。

2、智能工廠的發展趨勢

當前世界的各個國家都十分看重智能工廠的發展模式。智能化技術的應用和生產管理迫在眉睫，許多企業對企業自身的工作流程進行變革，并且大力注重對員工的培訓和管理。將企業信息進行整合，實現設計和管理經營一體化，從而增強企業的實力，加強在國際上的地位，企業“智能工廠”化尤為重要。在國外“智能工廠”的研究，取得了很好的效果，例如為了取得很好的生產效率，研究者將工作流程、技術和人員進行結合，實現了三位一體的良好效果。

3、智能工廠的建設

智能工廠的建設具備業務和技術兩項特征。在業務方面，做到整體的協同管理和優化操作。對事件風險和設備維修具有預測能力。在產品的供銷環節進行HSE管控模式。技術方面，則是實現物聯化、模型化、一體化。為了實現智能工廠的可持續發展，智能工廠要在企業的信息框架上建設信息模型。建設信息模型有四個要點，分別是洞察能力、預測能力、協同能力以及分析優化能力。

結合國外的成功的實例，建設智能工廠的目標，要充分利用前沿的信息技術。首先為了提高企業工廠的效率，應提高企業供應鏈的敏捷性和靈活性。接著利用數字監測系統，將產能實現整體優化的效果。最后提高企業的自適應能力和分析能力，利用商業智能，移動應用等技術，對企業生產和經營狀況進行監控，利用KPI學習能力提高員工的整體素質。使企業的資源進行合理的配置，通過人力資源、技術應用和工作流程的優化，實現公司智能化發展。